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3명이 팀을 이뤄 24시간 동안 로컬 LLM 기반 개인정보 마스킹 시스템을 만들었던 코드게이트 해커톤 회고. 수상에는 실패했지만, 제한된 자원 속에서 몰입했던 시간과 실전 벤치마크 경험이 남긴 것들을 되짚어본다.

2026-07-27 52

발달장애 아동 지원 서비스 ELUM에서, 외부 AI로 보내기 전 로컬 LLM으로 개인정보를 탐지·마스킹하는 DLP 계층을 검증했다. 모델 4개를 비교하고 JSON 출력 구조를 세 번 갈아엎은 끝에, Schema 검증을 100% 통과해도 실제로는 개인정보가 새거나 공격자가 결과를 조작할 수 있다는 사실을 발견했다. 100개 케이스 자동 벤치마크로 탐지 정확도 96%를 확인하는 한편, 탐지와 마스킹을 분리해 모델이 아닌 애플리케이션이 최종 마스킹을 수행하는 아키텍처로 결론 내린 과정을 정리했다.

2026-07-22 78

발달장애 아동의 일과를 외부 AI로 변환하는 과정에서, 자연어 속 개인정보가 외부로 유출되지 않도록 로컬 LLM을 DLP 게이트웨이로 설계한 과정을 정리했다. 정규식으로는 잡기 어려운 비정형 개인정보를 문맥 기반으로 탐지·마스킹한 뒤에만 외부 API로 넘기는 구조와, 그 과정에서 마주한 가용성-보안 트레이드오프를 다룬다.

2026-07-21 64